内蒙古科技大学2023研究生考试大纲：经济与管理学院 _在职研究生报考机构

　　学院代码：011

　　学院：经济与管理学院

　　科目 微观经济学

　　代码 819

　　一、考试范围及要点

　　1、引论：稀缺性、资源配置等基本概念或微观经济学的研究对象与方法。(简答、名词解释)

　　2、需求、供给和均衡价格：需求、供给及均衡价格，需求弹性分析及应用。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

　　3、消费者选择：效用、消费者均衡、收入和价格变化对消费者均衡的影响、正常品、劣等品、吉芬品的需求曲线和收入消费线等。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

　　4、生产函数：短期生产和长期生产、边际报酬递减规律、边际技术替代率递减、规模报酬、短期生产的合理区间(图形表示)、等产量曲线的公式及形状(特殊、一般)。(简答、计算或分析论述题)

　　5、成本：机会成本、经济利润、等成本线、规模经济和规模不经济、厂商生产的最优组合、短期成本和短期产量的关系(公式、图形、SAC的U型特征)、长期成本曲线(LTC、LAC、LMC)的特征及与短期成本曲线的关系(公式、图形、推导LAC的U型特征)。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

　　6、完全竞争市场：厂商的需求曲线、短期均衡(条件、利润、五种情况、收支相抵情况、停止营业点)、长期均衡(条件、图形、利润情况)、厂商的短期供给曲线。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

　　7、不完全竞争市场：(1)完全垄断、垄断竞争、寡头垄断市场的条件;(2)完全垄断厂商的短期均衡和长期均衡;(3)价格歧视。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

　　8、生产要索价格的决定：要素供给原则、劳动供给曲线、基尼系数。(简答或名词解释)

　　9、一般均衡论和福利经济学：一般均衡的含义、判断经济效率的标准、帕累托最优条件。(简答或名词解释)

　　10、市场失灵和微观经济政策：市场失灵的类型及含义、外部影响的类型、资源配置后果及政策、科斯定理、公共物品。(简答、名词解释或分析论述题)

　　二、参考书目：

　　1、西方经济学(微观部分)，高鸿业主编，中国人民大学出版社，2021年第8版

　　2、西方经济学(上册)《西方经济学》编写组，高等教育出版社，2019年第2版

　　科目 管理学

　　代码 820、941

　　考试范围：

　　1. 管理导论

　　2. 管理理论的历史演变

　　3. 决策与决策过程

　　4. 环境分析与理性决策

　　5. 决策的实施与调整

　　6. 组织设计

　　7. 人员配备

　　8. 组织文化

　　9. 领导的一般理论

　　10. 激励

　　11. 沟通

　　12. 控制的类型与过程

　　13. 控制的方法与技术

　　参考书目：《管理学》，陈传明，高等教育出版社(马工程重点教材)

　　科目 宏观经济学

　　代码 938

　　一、考试范围及要点

　　1、宏观经济的基本指标及其衡量：掌握GDP、GNP、最终产品、中间产品、名义GDP和实际GDP等基本概念及其相互关系，并熟练掌握国民收入核算的支出法。

　　3、收入—支出模型：掌握均衡收入、乘数的概念，简单国民收入的决定模型，各类乘数的推导及说明;几种消费理论的内涵与区别。

　　4、 IS—LM 模型：掌握IS曲线、LM曲线等相关概念，掌握IS-LM模型以及均衡收入和利率的决定相关计算和分析。

　　5、总需求—总供给模型：掌握总供给和总需求函数的推导过程，长、短期总供给曲线的不同形状及成因，总需求-总供给模型的政策含义。

　　6、失业与通货膨胀：失业与通货膨胀的概念，失业与通货膨胀的成因，以及解决通货膨胀的方法，失业与通货膨胀的关系。

　　7、宏观经济政策：掌握四个宏观经济政策目标及其它们之间的关系，并掌握财政政策工具和货币政策工具。运用IS-LM模型分析经济政策的作用与效果，会结合中国宏观经济实际分析应采用的政策工具。

　　二、参考书目：

　　1、《西方经济学(宏观部分)》高鸿业著，中国人民大学出版社，2021年第8版。

　　2、《西方经济学(下册)》西方经济学编写组，高等教育出版社，2019年第2版。

　　科目 统计学

　　代码 939

　　1.统计概述。(1)统计及其应用领域;(2)统计的基本概念;

　　2.数据收集。(1)怎样获得统计数据;(2)调查方案设计;

　　3.统计整理。(1)用图表展示定性数据;(2)用图表展示定量数据;

　　4.数据的描述统计。(1)集中趋势的度量;(2)离散程度的度量;(3)偏态与峰态的度量;

　　5.时间数列分析。(1)时间序列的成分和预测方法;(2)平稳序列的预测;(3)趋势型序列趋势预测;(4)复合型序列的预测;

　　6.统计指数。(1)统计指数的概念和种类;(2)综合指数和指数体系分析。

　　7.参数估计。(1)参数估计的基本原理;(2)点估计与区间估计;(3)一个总体参数的区间估计;(4)两个总体参数的区间估计;(5)样本量的确定;

　　8.假设检验。(1)假设检验的基本原理;(2)一个总体的参数检验;(3)两个总体参数的检验;

　　9.方差分析((1)方差分析的基本原理;(2)单因素方差分析;

　　10.相关与回归分析。(1)变量间的关系;(2)一元线性回归模型的估计;(3)一元线性回归的显著性检验与回归预测;

　　参考书：《统计学》贾俊平 中国人民大学出版社(第7版)。