资产评估考研，资产评估考研考哪些科目
在数据资产量快速增长的市场驱动和国家信息化政策利好的双重鼓励下，资产评估行业对数据资产价值判断与评估的需求更加迫切。因此，行业急需把握机遇，以专业角度对数据资产的规模活性、使用价值、用途环境等因素进行量化判断，为数据资产交易注入新的活力。
（1）加快数据资产法制建设
需要推进国家立法，促使数据资产概念早日确立。明细产权，加快制定数据安全及隐私保护的相关法律法规。加快制定数据资产交易法律标准建设，完善市场交易机制，加快建立政府层面的数据资产管理职能部门。
（2）加强数据资产评估理论研究
随着我国进入数字时代，数据资产已经占据整个社会发展的重要地位，推动着价值创造新的飞跃。虽然国内现在关于数据资产的相关文献资料己有不少，但是关于数据资产的研究，更多的是集中在数据资产的挖掘与应用上，缺乏对数据资产的估值研究，尚未形成一套完善的数据资产价值评估体系以及评估准则。因此，我们要在学习国外先进的理论知识时，注重我国的实际情况，分阶段、有步骤的推动数据资产评估的理论建设。
此外，不同的行业数据资产所包含的价值属性又各具特点，数据资产的价值评估具有极大的复杂性。因此，在加强数据资产评估理论研究的同时，更应注重并促进相关研究成果的应用推广，通过定期对资产评估师就数据资产评估理论的最新成果进行有针对性的培训，提高评估师对数据资产评估理论的理解与应用水平，指导评估师的评估实践。资产评估的理论建设。
（3）提升数据资产评估队伍综合水平
一方面，要加大人才培养的投入力度，提高教育水平。由于数据资产评估对于专业知识要求高，范围广，这就要求我们创新培养模式，注重交叉学科的培养， 提高人才的专业水平。另外，数据资产的评估属于企业的机密，并且会涉及到隐私保护方面的风险，这就要求我们不仅要注重专业方面的培养，对思想道德方面，尤其是职业道德方面要特别加以引导，培养其社会责任感、正义感和使命感，促使评估人员不受外界利益诱惑，保持良好的职业道德素养，保证评估的公平、公正。
另一方面，强化职业人员的准入审查，提高准入门槛。尽管现阶段我国的评估人才匮乏，但本着宁缺勿滥的原则，必须对于从业者的专业水平和职业道德水平有严格的要求。不仅如此，还要加强对评估人员的后续教育。评估人员必须适应经济发展所带来的更多的数据资产类型的出现。因此，从业者必须不断学习，提高自身业务素质，与时俱进，做出科学、合理的评估决策，推动数据资产评估事业的快速发展。
（4）构建数据资产评估数据库
由于我国数据资产评估市场尚不足够活跃，在评估过程中相关评估数据匮乏、平均收益率、风险系数等具有共性的参数难以获取等因素都极大的阻碍了行业的发展。针对评估过程中可以共用的数据、参数，可以通过网络结合信息技术手段建立起一个集合各种数据资产的价格、保护年限、使用范围、平均年收益率等数据信息在内的网络信息服务平台。评估机构在评估实务中，将收集到的评估数据和评估结果反馈更新到信息服务平台中，实现全国数据资产评估信息数据的形成和共享，促进数据资产评估工作的信息化、透明化和规范化。
此外，还可以在信息数据库的基础上建立数据资产评估的信息交流平台，便于评估者的沟通与交流。同时，建议政府相关监管部门积极参与评估信息平台的构建，一方面利用自身的权威性，保证数据的质量，平台的信用度。另一方面也可以统一规划，防止重复建设带来的浪费，进而形成国家级的信息网络，对数据资产的评估建设具有深远的影响，极大地推动了数据资产评估的发展。
（5）构建数据资产评估准则体系
评估准则是评估师执业过程中最重要的工作指南及操作规范，评估准则的缺失往往使评估师在执业过程中无法可依，无章可循，造成评估过程及评估结论的合理性难于保证。数据资产价值评估难度大的特性更使相关评估准则的重要性凸显出来。相关部门应加紧制定《数据资产评估指导意见》，构建完善的数据资产评估体系，规范数据资产评估实践，使执业的评估师有法可依，有据可循，提高执业水平。
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